Thursday, 19 October 2017

3 Month Moving Average Demand Forecast


Gleitender Durchschnitt Vorhersage Einleitung. Wie Sie vermutlich schauen, betrachten wir einige der primitivsten Ansätze zur Prognose. Aber hoffentlich sind diese zumindest eine lohnende Einführung in einige der Rechenprobleme im Zusammenhang mit der Umsetzung von Prognosen in Tabellenkalkulationen. In diesem Sinne werden wir von Anfang an beginnen und beginnen mit Moving Average Prognosen zu arbeiten. Gleitende durchschnittliche Prognosen. Jeder ist vertraut mit gleitenden durchschnittlichen Prognosen, unabhängig davon, ob sie glauben, sie sind. Alle Studenten tun sie die ganze Zeit. Denken Sie an Ihre Testergebnisse in einem Kurs, in dem Sie vier Tests während des Semesters haben werden. Angenommen, Sie haben eine 85 auf Ihrem ersten Test. Was würden Sie vorhersagen, für Ihre zweite Test-Score Was glauben Sie, Ihr Lehrer würde für Ihre nächste Test-Punkt vorhersagen Was denken Sie, Ihre Freunde könnten für Ihre nächste Test-Punkt vorherzusagen Was denken Sie, Ihre Eltern könnten für Ihre nächste Test-Score Unabhängig davon vorhersagen alle gequatscht Sie an Ihre Freunde und Eltern tun können, sie und Ihre Lehrer sind sehr wahrscheinlich, dass Sie bekommen etwas in den Bereich der 85 Sie ist jetzt noch zu erwarten. Nun, jetzt gehen wir davon aus, dass trotz Ihrer Selbst-Förderung an Ihre Freunde, Sie über-schätzen Sie sich und Figur, die Sie weniger für den zweiten Test lernen können und so erhalten Sie eine 73. Nun, was sind alle betroffenen und unbekümmerten gehen Erwarten Sie erhalten auf Ihrem dritten Test Es gibt zwei sehr wahrscheinlich Ansätze, damit sie eine Schätzung unabhängig davon entwickeln, ob sie sie mit Ihnen teilen. Sie können zu sich selbst sagen, dieser Kerl ist immer bläst Rauch über seine smarts. Hes gehend, ein anderes 73 zu erhalten, wenn hes glücklich. Vielleicht werden versuchen, die Eltern stärker unterstützen und sagen, quotWell zu sein, so weit youve ein 85 und ein 73, bekommen so vielleicht sollten Sie heraus auf immer über eine (85 73) / 2 79. Ich weiß nicht, vielleicht, wenn Sie weniger haben Partying und werent wedelte das Wiesel ganz über dem Platz und wenn Sie anfingen, viel mehr zu studieren, konnten Sie einen höheren score. quot erhalten. Beide dieser Schätzungen sind wirklich gleitende durchschnittliche Prognosen. Der erste verwendet nur Ihre jüngste Punktzahl, um Ihre zukünftige Performance zu prognostizieren. Dies wird als gleitende Durchschnittsprognose mit einer Datenperiode bezeichnet. Die zweite ist auch eine gleitende durchschnittliche Prognose, aber mit zwei Perioden von Daten. Nehmen wir an, dass alle diese Leute, die auf deinem großen Verstand zerschmettern, Art von dich angepisst haben und du entscheidest, auf dem dritten Test aus deinen eigenen Gründen gut zu tun und eine höhere Kerbe vor deinen quotalliesquot zu setzen. Sie nehmen den Test und Ihre Gäste ist eigentlich ein 89 Jeder, einschließlich selbst, ist beeindruckt. So, jetzt haben Sie die letzte Prüfung des Semesters kommen und wie immer Sie das Gefühl der Notwendigkeit, alle stacheln in ihre Prognosen über zu machen, wie youll auf dem letzten Test zu tun. Nun, hoffentlich sehen Sie das Muster. Nun, hoffentlich können Sie das Muster sehen. Was glauben Sie, ist die genaueste Pfeife, während wir arbeiten. Jetzt kehren wir zu unserer neuen Reinigungsfirma zurück, die von Ihrer entfremdeten Halbschwester namens Whistle While We Work begonnen wurde. Sie haben einige vergangene Verkaufsdaten, die durch den folgenden Abschnitt aus einer Kalkulationstabelle dargestellt werden. Zuerst präsentieren wir die Daten für eine dreidimensionale gleitende Durchschnittsprognose. Der Eintrag für Zelle C6 sollte jetzt sein Sie können diese Zellformel auf die anderen Zellen C7 bis C11 kopieren. Beachten Sie, wie der Durchschnitt bewegt sich über die jüngsten historischen Daten, sondern verwendet genau die drei letzten Perioden zur Verfügung für jede Vorhersage. Sie sollten auch bemerken, dass wir nicht wirklich brauchen, um die Vorhersagen für die vergangenen Perioden zu machen, um unsere jüngste Vorhersage zu entwickeln. Dies ist definitiv anders als das exponentielle Glättungsmodell. Ive eingeschlossen das quotpast predictionsquot, weil wir sie auf der folgenden Webseite verwenden, um Vorhersagegültigkeit zu messen. Nun möchte ich die analogen Ergebnisse für eine zwei-Periode gleitenden Durchschnitt Prognose zu präsentieren. Der Eintrag für Zelle C5 sollte jetzt sein Sie können diese Zellformel auf die anderen Zellen C6 bis C11 kopieren. Beachten Sie, wie jetzt nur die beiden letzten Stücke der historischen Daten für jede Vorhersage verwendet werden. Auch hier habe ich die quotpast Vorhersagequot für illustrative Zwecke und für die spätere Verwendung in der Prognose Validierung enthalten. Einige andere Dinge, die wichtig zu beachten sind. Für eine m-Periode gleitende Durchschnittsprognose werden nur die m neuesten Datenwerte verwendet, um die Vorhersage durchzuführen. Nichts anderes ist notwendig. Für einen m-Zeitraum durchschnittliche Prognose bewegen, wenn quotpast predictionsquot machen, feststellen, dass die erste Vorhersage in Periode m 1. Beide Probleme auftritt, wird sehr bedeutend sein, wenn wir unseren Code zu entwickeln. Entwicklung der Moving Average Funktion. Nun müssen wir den Code für die gleitende Durchschnittsprognose entwickeln, die flexibler genutzt werden kann. Der Code folgt. Beachten Sie, dass die Eingaben für die Anzahl der Perioden sind, die Sie in der Prognose und dem Array der historischen Werte verwenden möchten. Sie können es in beliebiger Arbeitsmappe speichern. Funktion MovingAverage (Historische, NumberOfPeriods) As Single Deklarieren und Variablen Dim Artikel As Variant Dim Zähler As Integer Dim Accumulation As Single Dim HistoricalSize Initialisierung As Integer initialisieren Variablen Zähler 1 Accumulation 0 Bestimmung der Größe der historischen Array HistoricalSize Historical. Count für Zähler 1 Um NumberOfPeriods thesaurierend die entsprechende Anzahl von jüngsten zuvor beobachteten Werte Accumulation Accumulation Historisch (HistoricalSize - NumberOfPeriods Counter) MovingAverage Accumulation / NumberOfPeriods der Code wird in der Klasse erklärt. Sie möchten die Funktion auf dem Arbeitsblatt platzieren, so dass das Ergebnis der Berechnung dort erscheint, wo es wie folgt aussehen soll: In der Praxis liefert der gleitende Durchschnitt eine gute Schätzung des Mittelwerts der Zeitreihe, wenn der Mittelwert konstant ist oder sich langsam ändert. Im Fall eines konstanten Mittelwertes wird der grßte Wert von m die besten Schätzungen des zugrunde liegenden Mittels liefern. Ein längerer Beobachtungszeitraum wird die Effekte der Variabilität ausmachen. Der Zweck der Bereitstellung eines kleineren m ist es, die Prognose auf eine Änderung in dem zugrunde liegenden Prozess zu ermöglichen. Um zu veranschaulichen, schlagen wir einen Datensatz vor, der Änderungen im zugrundeliegenden Mittel der Zeitreihen enthält. Die Abbildung zeigt die Zeitreihen für die Darstellung zusammen mit der mittleren Nachfrage, aus der die Serie generiert wurde. Der Mittelwert beginnt als eine Konstante bei 10. Ab dem Zeitpunkt 21 erhöht er sich um eine Einheit in jeder Periode, bis er zum Zeitpunkt 30 den Wert von 20 erreicht. Dann wird er wieder konstant. Die Daten werden simuliert, indem dem Mittelwert ein Zufallsrauschen aus einer Normalverteilung mit Nullmittelwert und Standardabweichung 3 zugeführt wird. Die Ergebnisse der Simulation werden auf die nächste Ganzzahl gerundet. Die Tabelle zeigt die simulierten Beobachtungen für das Beispiel. Wenn wir die Tabelle verwenden, müssen wir bedenken, dass zu einem gegebenen Zeitpunkt nur die letzten Daten bekannt sind. Die Schätzwerte des Modellparameters, für drei verschiedene Werte von m, werden zusammen mit dem Mittelwert der Zeitreihen in der folgenden Abbildung gezeigt. Die Abbildung zeigt die gleitende durchschnittliche Schätzung des Mittelwerts zu jedem Zeitpunkt und nicht die Prognose. Die Prognosen würden die gleitenden Durchschnittskurven nach Perioden nach rechts verschieben. Eine Schlussfolgerung ergibt sich unmittelbar aus der Figur. Für alle drei Schätzungen liegt der gleitende Durchschnitt hinter dem linearen Trend, wobei die Verzögerung mit m zunimmt. Die Verzögerung ist der Abstand zwischen dem Modell und der Schätzung in der Zeitdimension. Wegen der Verzögerung unterschätzt der gleitende Durchschnitt die Beobachtungen, während der Mittelwert zunimmt. Die Vorspannung des Schätzers ist die Differenz zu einer bestimmten Zeit im Mittelwert des Modells und dem Mittelwert, der durch den gleitenden Durchschnitt vorhergesagt wird. Die Vorspannung, wenn der Mittelwert zunimmt, ist negativ. Bei einem abnehmenden Mittelwert ist die Vorspannung positiv. Die Verzögerung in der Zeit und die Bias in der Schätzung eingeführt sind Funktionen von m. Je größer der Wert von m. Desto größer ist die Größe der Verzögerung und der Vorspannung. Für eine stetig wachsende Serie mit Trend a. Die Werte der Verzögerung und der Vorspannung des Schätzers des Mittelwerts sind in den folgenden Gleichungen gegeben. Die Beispielkurven stimmen nicht mit diesen Gleichungen überein, weil das Beispielmodell nicht kontinuierlich zunimmt, sondern als Konstante beginnt, sich in einen Trend ändert und dann wieder konstant wird. Auch die Beispielkurven sind vom Rauschen betroffen. Die gleitende Durchschnittsprognose der Perioden in die Zukunft wird durch die Verschiebung der Kurven nach rechts dargestellt. Die Verzögerung und die Vorspannung nehmen proportional zu. Die nachstehenden Gleichungen zeigen die Verzögerung und die Vorspannung von Prognoseperioden in die Zukunft im Vergleich zu den Modellparametern. Diese Formeln sind wiederum für eine Zeitreihe mit einem konstanten linearen Trend. Wir sollten dieses Ergebnis nicht überraschen. Der gleitende Durchschnittsschätzer basiert auf der Annahme eines konstanten Mittelwerts, und das Beispiel hat einen linearen Trend im Mittel während eines Teils des Studienzeitraums. Da Realzeitreihen den Annahmen eines Modells nur selten gehorchen, sollten wir auf solche Ergebnisse vorbereitet sein. Wir können auch aus der Figur schließen, dass die Variabilität des Rauschens den größten Effekt für kleinere m hat. Die Schätzung ist viel volatiler für den gleitenden Durchschnitt von 5 als der gleitende Durchschnitt von 20. Wir haben die widerstrebenden Wünsche, m zu erhöhen, um den Effekt der Variabilität aufgrund des Rauschens zu verringern und um m zu verringern, um die Prognose besser auf Veränderungen anzupassen Im Mittel. Der Fehler ist die Differenz zwischen den tatsächlichen Daten und dem prognostizierten Wert. Wenn die Zeitreihe wirklich ein konstanter Wert ist, ist der erwartete Wert des Fehlers Null und die Varianz des Fehlers besteht aus einem Term, der eine Funktion von und ein zweiter Term ist, der die Varianz des Rauschens ist. Der erste Term ist die Varianz des Mittelwertes mit einer Stichprobe von m Beobachtungen, vorausgesetzt, die Daten stammen aus einer Population mit einem konstanten Mittelwert. Dieser Begriff wird minimiert, indem man m so groß wie möglich macht. Ein großes m macht die Prognose auf eine Änderung der zugrunde liegenden Zeitreihen unempfänglich. Um die Prognose auf Veränderungen anzupassen, wollen wir m so klein wie möglich (1), aber dies erhöht die Fehlerabweichung. Praktische Voraussage erfordert einen Zwischenwert. Prognose mit Excel Das Prognose-Add-In implementiert die gleitenden Durchschnittsformeln. Das folgende Beispiel zeigt die Analyse des Add-In für die Beispieldaten in Spalte B. Die ersten 10 Beobachtungen sind mit -9 bis 0 indexiert. Im Vergleich zur obigen Tabelle werden die Periodenindizes um -10 verschoben. Die ersten zehn Beobachtungen liefern die Startwerte für die Schätzung und werden verwendet, um den gleitenden Durchschnitt für die Periode 0 zu berechnen. Die Spalte MA (10) zeigt die berechneten Bewegungsdurchschnitte. Der gleitende Mittelwert m ist in Zelle C3. Die Fore (1) Spalte (D) zeigt eine Prognose für einen Zeitraum in die Zukunft. Das Prognoseintervall ist in Zelle D3. Wenn das Prognoseintervall auf eine größere Zahl geändert wird, werden die Zahlen in der Spalte Vorwärts verschoben. Die Err (1) - Spalte (E) zeigt die Differenz zwischen der Beobachtung und der Prognose. Zum Beispiel ist die Beobachtung zum Zeitpunkt 1 6. Der prognostizierte Wert, der aus dem gleitenden Durchschnitt zum Zeitpunkt 0 gemacht wird, beträgt 11,1. Der Fehler ist dann -5.1. Die Standardabweichung und mittlere durchschnittliche Abweichung (MAD) werden in den Zellen E6 und E7 beziehungsweise berechnet. Berechnen Sie bewegendes Durchschnitt Gehender Durchschnitt wird häufig benutzt, um grundlegende Tendenzen zu verstehen und hilft bei der Prognose. MACD oder gleitende durchschnittliche Konvergenz / Divergenz ist wahrscheinlich die am meisten verwendeten technischen Analyse-Tools im Aktienhandel. Es ist ziemlich häufig in mehreren Unternehmen zu bewegen gleitenden Durchschnitt von 3 Monaten Umsatz zu verstehen, wie der Trend ist. Heute lernen wir, wie Sie den gleitenden Durchschnitt berechnen können und wie der Durchschnitt der letzten 3 Monate mit Excel-Formeln berechnet werden kann. Berechnen Sie den gleitenden Durchschnitt Um den gleitenden Durchschnitt zu berechnen, brauchen Sie nur die gute alte AVERAGE-Excel-Funktion. Angenommen, Ihre Daten befinden sich im Bereich B1: B12, geben Sie einfach diese Formel in die Zelle ein D3 DURCHSCHNITT (B1: B3) Und nun die Formel von D3 in den Bereich D4 bis D12 kopieren (denken Sie daran, dass Sie einen gleitenden Durchschnitt von 3 Monaten berechnen , Erhalten Sie nur 10 Werte 12-31) Das ist alles, was Sie benötigen, um gleitenden Durchschnitt zu berechnen. Berechnen Sie Moving Average der letzten 3 Monate allein Lets sagen, dass Sie den Durchschnitt der letzten 3 Monate zu jedem Zeitpunkt berechnen müssen. Das heißt, wenn Sie den Wert für den nächsten Monat eingeben, sollte der Durchschnitt automatisch angepasst werden. Zuerst wollen wir einen Blick auf die Formel und dann werden wir verstehen, wie es funktioniert. Also, was das Heck der oben genannten Formel ist es sowieso Es zählt, wie viele Monate sind bereits eingegeben 8211 COUNT (B4: B33) Dann ist es offsetting count minus 3 Zellen von B4 und Abrufen von 3 Zellen von dort 8211 OFFSET (B4, COUNT (B4 : B33) -3,0,3,1). Dies sind nur die letzten 3 Monate. Schließlich übergibt dieser Bereich an die AVERAGE-Funktion, um den gleitenden Durchschnitt der letzten 3 Monate zu berechnen. Ihre Hausarbeit Nun, da Sie gelernt haben, wie zu berechnen gleitenden Durchschnitt mit Excel, hier ist Ihre Heimarbeit. Nehmen wir an, Sie wollen die Anzahl der Monate, die verwendet werden, um den gleitenden Durchschnitt zu berechnen, um in der Zelle E1 konfigurierbar zu sein. Dh wenn E1 von 3 auf 6 geändert wird, sollte die gleitende Durchschnittstabelle den gleitenden Durchschnitt für 6 Monate zu einem Zeitpunkt berechnen. Wie schreibst du die Formeln dann Don8217t Blick auf die Kommentare, gehen Sie und Abbildung dieses für sich selbst. Wenn Sie die Antwort nicht finden können, kommen Sie zurück und lesen Sie die Kommentare. Go Dieser Beitrag ist Teil unserer Spreadcheat-Serie. Ein 30 Tage Online-Excel-Trainingsprogramm für Bürogänger und Spreadsheet-Nutzer. Tritt heute bei . Teilen Sie diesen Tipp mit Ihren Freunden Hallo, vor kurzem fanden Sie Ihre Website und Im lieben alle Tipps. Vielen Dank für all Ihre Tutorials. Seine genau brauchte ich jedoch, lief ich in ein bisschen ein Problem, wie ich auch mit Vlookup mit Offset. Zum Beispiel, in Ihrem Beispiel würde ich Vlookup in meiner Vorlage, so dass, wie ich in neue Daten jeden Monat, würde es automatisch aktualisieren die Verkaufsdaten jeden Monat. Mein Problem ist in meinem OFFSET Formel, ich habe COUNTA, die offensichtlich zählt alle Zellen mit Formeln, sogar. Irgendwelche Ideen, wie diese beiden Funktionen besser zu integrieren, vor allem, wenn ich versuche zu grafieren und durchschnittlich, dass letzten 12 Monate würde ich schätzen alle Ideen, die Sie oder Ihre Leser meine haben. Vielen Dank für die tolle Website Twee. Willkommen bei PHD und vielen Dank für die Frage. Ich bin nicht sicher, ob ich es richtig verstanden. Haben Sie versucht mit count anstelle von counta Sie havent gezeigt uns die Offset-Formel, ohne zu sehen, dass die Festsetzung wäre es schwierig sein. Ich muss einen Zwölfmonatsdurchschnitt berechnen, der einen 24-Monats-Zeitraum umfasst, wenn er abgeschlossen ist. Kannst du mir auch in die richtige Richtung zeigen, wie ich anfangen soll? Meine Daten sind Fahrzeugmeilen und startet auf B2 und endet auf B25. Hilfe Chandoo, das ist eine großartige Formel für das, was ich verwende, außer ich versuche erfolglos, um die Formel bedingte. Ich habe eine Tabelle, siehe Links unten, die alle Runden von Disc-Golf gespielt von Freunden und mir. Ive erhielt es bereits, um jeden unserer Gesamtdurchschnitte und jeden unserer Durchschnitte auf spezifischen Kursen zu berechnen. Was ich jetzt versuche, ist aber auch ein gleitender Durchschnitt basierend auf unseren 5 letzten Runden. Sobald mehr Daten eingegeben worden sind, werde ich es auf 10 ändern, aber für jetzt 5 ist gerade fein. Ich kann den gleitenden Durchschnitt zu arbeiten, aber ich kann nicht herausfinden, wie man bedingte Einschränkungen hinzufügen. IE Ich möchte zum Beispiel nur die letzten 5 Runden, die von Kevin gespielt wurden. Danach will ich nur die letzten 5 Runden von Kevin beim Oshtemo Kurs spielen. Der Code Im mit ist unten. Code für Cell C9 ist unten aufgelistet. WENN (B9lt6, AVERAGEIF (DiscRoundsA2: A20000, A9, DiscRoundsM2: M20000), DURCHSCHNITT (VON FUSSBETRIEB (DiscRoundsM2, IF (DiscRoundsA2: A20000A9, COUNT (DiscRoundsM2: M20000), quotquot) -5,0,5 , 1)))) Im Wesentlichen, wenn es 0 Runden verlässt es die Zelle leer. Wenn es 5 oder weniger Runden gibt es nur den Durchschnitt aller Runden. Schließlich, wenn es 6 oder mehr Runden der Code verwendet dann Ihre Funktion AVERAGE aus diesem Beitrag. Nach dem Versuch viele Dinge, aber ich bin unsicher, wie man bedingt ziehen die letzten 5 Runden, so dass es nur zieht die letzten 5 Runden der einzelnen in Zelle A9 benannt. Die Formel, die ich verweise, ist NICHT jetzt in Zelle C9 auf meiner Kalkulationstabelle, die verlinkt ist. Ich habe es nur dort getestet. DND: Verwenden Sie die folgende Formel in Zelle C13 über AVERAGE (B2: B13) und ziehen Sie nach unten. Hallo, Ich bin sicher, es gibt etwas oben aufgeführt, die vermutlich helfen, aber Im immer noch neu zu übertreffen und fühle mich überwältigt. Ich habe gerade einen neuen Job und Im tryin, um einen guten Eindruck zu machen, so jede Hilfe woud groß sein Ich habe Daten für jeden Monat in 2009, 2010 und 2011 gehen über und mehrere Zeilen dieser. Jeden Monat zu Beginn des Monats muss ich die Umsätze des Vorjahres berechnen. Derzeit ist meine Formel SUM (AG4: AR4) / SUM (U4: AF4). Beispiel: Der aktuelle Monat ist März. Info Ich brauche ist Umsatz von März 2010-Februar 2011 geteilt durch März 2009-Februar 2010 und es funktioniert super, aber sein zu zeitaufwändig, um es jeden Monat ändern müssen. Gibt es eine Weise, die ich die Formel erhalten kann, um automatisch am Anfang des Monats zu ändern, das ich nicht weiß, wenn ich einen sehr guten Job erklärte dieses oder nicht tat. Glückwunsch zu deinem neuen Job. Sie können Ihre Formel seitwärts ziehen (nach rechts für zB) und es zeigt die s für den nächsten Monat automatisch. Nein, was ich brauche, ist für die Formel ändern jeden Monat. Ich habe Januar 2009 bis Dezember 2011 Boxen gehen mit Daten in ihnen. IFERROR (SUM (AG4: AR4) / SUM (U4: AF4), 0) Nächsten Monat benötige ich für sie gehen von der Berechnung der Summe von 03/10 Daten zu 02/11 Daten geteilt durch 03/09 Daten zu 02/10 Daten Und ändern Sie auf 04/10 bis 03/11 Daten geteilt durch 04/09 Daten zu 03/11 Daten. IFERROR (SUM (AH4: AS4) / SUM (V4: AG4), 0) Was ich brauche, ist eine Formel, die sich auf das aktuelle Datum beziehen kann und weiß, dass am 1. eines jeden Monats, Nächste vorherige 1-12 Monate geteilt durch die letzten 13-24 Monate. Ich bin nicht sicher, ob das Sinn macht. Grundsätzlich verwende ich diese Formel etwa 8 mal auf einem Blatt und ich habe ca. 200 Blatt. Sorry für die doppelte Buchung und vielen Dank an die congrats Was ich brauche: Wenn das aktuelle Datum größer ist als das 1. des Monats dann die gesamte Zelle referenziert, um die Verkäufe des vorigen Jahres zu berechnen, um nach rechts um eine Spalte zu bewegen Dies ist Was Ive kommen mit. IF (P1gtN1, SUM (A4: AS4) / SUM (V4: AG4))) p1 ist aktuelles Datum n1 ist 1. Tag des Monats AH4: AS4 ist Daten vom 03 / 10-02 / 11 V4: AG4 sind Daten von 03 / 09-02 / 10 Teil Im mit Fragen mit: Wie mache ich es, so dass die Formel genau weiß, was 12 Abschnitte zu greifen und wie man automatisch am 1. des Monats zu ändern. Julie Sie können die OFFSET-Formel verwenden, um dies zu beheben. Angenommen, jede Spalte hat einen Monat und der erste Monat ist in C4 und das aktuelle Datum ist in P1. Die obige Formel geht davon aus, dass jede Spalte Monate im Excel-Datumsformat hat. Sie können es zwicken, bis es das richtige Ergebnis erzeugt. Dies ist wahrscheinlich extrem einfach und ich mache es komplizierter, als ich brauche, aber Sie schrieb, Die obige Formel geht davon aus, dass jede Spalte Monate im Excel-Datumsformat hat. Ich habe gekämpft, dies zu tun, ohne dass es meine Daten in Daten. Julie Was ich damit meinte, ist die Zeilennummer 4, wo man Monatsnamen hat, sollte diese Daten enthalten - 1-jan-2009 1-feb-2009 1-mar-2009 Auch ich bemerke nur wenige Fehler in meiner Formel. Die korrekte Formel lautet: SUM (Offset (C5, datedif (C4, P1, m) 1-12,1,12)) / SUM (Offset (C5, datedif (C4, P1, m) 1-24, 1,12)) Die obige Formel geht davon aus, dass Daten in Zeile 4 und Werte in Zeile 5 sind. Ich denke, das ist genau das, was ich brauchte. Vielen Dank, dass ich danke Ihnen so sehr Mein Problem ist sehr ähnlich Jasmine (61) und Azrold (74). Ich habe abscheuliche Datenmengen von D: 2 bis D: 61400 (und entsprechend in E und F, Ill muss das gleiche auch für diese Spalten tun). Ich versuche, den Durchschnitt für Chargen zu finden, so dass D2: 19, D20: 37, D38: 55 und so weiter - verklumpen 18 Zeilen zusammen und dann den nächsten Durchschnitt ohne Wiederverwendung einer vorherigen Zeile. Id haben auch wahrscheinlich dies für alle 19 und 20 Klumpen als gut, aber ein Beispiel mit 18 ist in Ordnung. Könnten Sie annotieren die Formel, die Sie post Im ein wenig verwirrt, was die letzten 4 Zahlen im COUNTA Teil bedeuten. Vielen Dank, das wird mein Leben so viel einfacher Laura Dies ist leicht mit Average und Offset getan. Angenommen, Sie tun dies in Col J und sind durchschnittlich Col D J2: AVERAGE (OFFSET (D1, (ROW () - 2) J11,, J1)) Wo J1 wird die Zahl 18 für eine bewegte Summe von 18 Zahlen Kopieren Zeile 2 wird durchschnittlich Zeilen 2-19 Zeile 3 wird durchschnittlich Zeilen 20-37 usw. Sie können auch Etiketten hinzufügen, zB Col H H2: Zeilenverstärker (ROW () - 2) J12amp - amp (ROW () - 1) J11 Nach unten kopieren. Ich habe verspottet dies an: rapidshare / files / 1923874899 / Averages. xlsx Ich bin Anfänger versucht: 1. Struktur einer Kalkulationstabelle, die dann verwendet werden, um 2. den optimalen Zeitraum für meine gleitenden Durchschnitt, im Bereich von 5 zu bestimmen Tag gleitenden Durchschnitt zu einem 60 Tage gleitenden Durchschnitt. Jede Zelle repräsentiert die Anzahl der Verkäufe für diesen Tag, von 0 bis 100. Ich würde es vorziehen, dass jeder Monat des täglichen Verkaufs in einer neuen Spalte sein. Im Moment habe ich 3 Monate Daten, aber offensichtlich wird das wachsen. Also können Sie mir bitte sagen, wie die Kalkulationstabelle und dann die entsprechenden Formeln (und ihre Standorte) Vielen Dank, Hallo wieder Hui, kämpfe ich noch einmal mit der gleichen Tabelle, die Sie mir mit früher geholfen. Wie beore, habe ich die folgenden Zeilen der monatlich manuell eingegebenen Daten: Lautstärke der Anrufe Anrufe Beantwortet Alter der Anrufe aufgegeben Durchschnittliche Bearbeitungszeit Mein Line-Manager würde nun 2 Zeilen unter diesen zeigen (nach Formel): Durchschnittliche Geschwindigkeit der Antwort Durchschnittliche Abwesenheit Zeit Und als ob das nicht genug war, möchte sie, für beide Zeilen, eine Zusammenfassung Zelle am Ende der 12 Monate zeigt die jährliche Zahl: (Vielen Dank nochmals für jede Hilfe, die Sie geben können, bin ich mit der vertikalen Version für Berechnen eines gleitenden Durchschnitts Ich bin stumped, wenn ich einen 6-Perioden-gleitenden Durchschnitt berechnen müssen Meine Daten beginnen in Spalte c und die 6-Periode und 3-Periodendurchschnitte sind zwei Spalten rechts von der letzten Datenperiode (EC8: EH8) Mein letzter Versuch (der fehlgeschlagen) ist: AVERAGE (C6, COUNT (C6: EH6), - 6,6,1 ) Bitte geben Sie eine Erklärung, warum dies nicht funktioniert, wenn reagiert, so kann ich verstehen, wie Sie künftige Formeln zu erstellen. Vielen Dank, Kimber Kimber. Willkommen bei Chandoo. org und vielen Dank für die Kommentare. Ich denke, es ist keine gute Idee, Durchschnittswerte in der rechten Spalte zu platzieren, da es sich bewegt. Stattdessen können Sie Ihre Tabelle so ändern, dass gleitender Durchschnitt an der linken Spalte (und das bleibt auch wenn Sie zusätzliche Spalten rechts). Egal wo die durchschnittliche Zelle ist, können Sie diese Formel verwenden, um den gleitenden Durchschnitt zu berechnen. Afyter, der den ganzen Thread gelesen hat, den ich sehen kann Im, das ein Kombination Offset, Match, Zählimpuls und averageif aber Im nicht sure wo benötigt wird. Mein Problem ist, wie folgt: Jeden Monat gibt es über 100 Leute, die Tätigkeit melden - Spalte A ist ihr Name, Spalte B ist der Monat, Spalte C ist das Jahr und Spalten D durch M ist ihre Tätigkeit in mehreren Kategorien. Ich brauche, um ihre 3 Monate und 6 Monate Durchschnittswerte zu finden und zeigen, dass in einem anderen Arbeitsblatt obwohl ich sie in Spalten N und O angezeigt, wenn nötig. Ich verwende eine Pivot-Tabelle, um Summen und Gesamtdurchschnitte zu produzieren, aber es behandelt nicht gleitende Durchschnitte. Irgendwelche Hinweise würden sehr geschätzt. Danke, Ben Dies wird die letzte MovAvg Anzahl der Zeilen einschließlich sich selbst (nehmen Sie die -1, wenn Sie es nicht selbst enthalten wollen). D75 ist die Zelle, auf die sich diese Formel bezieht (meine Daten waren sehr lang) MovAvg ist, wie groß du den gleitenden Durchschnitt sein willst (Ich habe diesen als benannte Zelle zugewiesen (markiere die Zelle, Formeln --gt Defined Names --gt Define Name) Sie können Variablennamen in einer Tabelle erstellen, um zu vermeiden, dass immer Zeile / Spalte verwendet werden muss.) Dies startet von der aktuellen Zelle (D75 in diesem Fall), verschiebt MovAvg-1 Zeilen über 0 Spalten und wählt MovAvg nuber von Zeilen aus , Mit 1 Säule. Übergibt dies an die durchschnittliche Funktion. Hallo Ich las durch jeden Pfosten, aber havent in der Lage gewesen, diese Funktion richtig zu erhalten. Wie berechnen wir den gleitenden Durchschnitt eines Prozentsatzes Dieser wird wöchentlich berechnet. Spalte A - Spalte A Spalte B - Spalte A Spalte A Spalte A Spalte A Spalte A Spalte A Spalte A Spalte A Spalte A Spalte A Spalte A Spalte A Spalte A Spalte A Spalte A Spalte A Spalte A Spalte A Spalte A Spalte A Spalte A Spalte A Spalte A Spalte A Spalte A Spalte A Spalte A Spalte A Und Zeile 8 ist 1 Spalte K, Zeile 7 Formel ist 1/25 (4) und Zeile 8 ist 1/1 (100) Spalte D - Die Formel in einer früheren Post gibt mir eine Antwort von 52 2 Wochen Durchschnitt, aber das ist nicht korrekt. (K7, COUNT (K7: K26) -2,0,2,1))) ,, DURCHSCHNITT (OFFSET (K7, COUNT (K7: K26) -2,0,2,1))) Was muss ich in dieser Formel ändern, um Spalten verwenden A Ampere B anstelle der Spalte K Sie versuchen, durchschnittliche Mittelwerte, die nicht funktioniert. Versuchen Sie diese einfache Formel beginnend in D8: IF (ISBLANK (B8) ,, (B7B8) / (A7A8)) Kopieren Sie und fügen Sie die Formel auf D26. Dies sollte Ihnen eine bewegte 2 Wochen Durchschnitt. Denken Sie daran, Spalte D als Prozentsatz zu formatieren, wie immer viele Dezimalpunkte Sie möchten. Im so ziemlich ein excel neophyte. Ich stolperte über Ihre Website amp freue mich darauf, es in den kommenden Monaten ausführlich zu lesen. Ich versuche, einen 3-Monats-gleitenden Durchschnitt der Aufwendungen zu berechnen, kann nicht herausfinden, was ich falsch mache. Auch nach der Lektüre dieses Artikels und die Post auf Offset Im nicht sicher, ich verstehe die Formel. In meinem Sandkasten habe ich: Spalte A - Monate A2: A17Sept 2012 - Dez 2013 Spalte B - Monatliche Gesamtausgaben B2: B8 (B8, weil März der letzte abgeschlossene Monat ist) - Diese Summen sind 362599,372800,427317,346660,359864 , 451183,469681 Kolum C - 3 Monate Gleitender Durchschnitt. Ich habe die folgende Formel in C4 (Um zu berechnen, im November des letzten Jahres, nur für Grins). Da es zu diesem Zeitpunkt nur drei Monate im Datensatz gibt, würde ich davon ausgehen, dass er den gleitenden Durchschnitt der ersten drei Monate berechnet. Die Formel kommt mit 469.681. Wenn ich die ersten drei Monate Durchschnitt bin, komme ich mit 387.572. Was mache ich falsch oder Missverständnis Vielen Dank für die Hilfe und für die Umsetzung dieser Website zusammen. Hallo Chandoo Sie haben ein wirklich nützliches Projekt hier, tonnenweise Danke Am Anfang dieses Thread Shamsuddin etwas gefragt, was ich brauche, umgekehrte Berechnung der Werte aus dem gleitenden Durchschnitt. Vielleicht ist seine dumm, aber ich kann nicht kommen mit Ideen, außer für Abbildung für Abbildung nachschlagen. Wenn möglich - wenden Sie sich bitte mit diesem Artikel Daten, um das Konzept zu erhalten. Eigentlich bin ich glücklich, alles zu bekommen, wie google war nutzlos) Noch einmal - ich danke Ihnen so sehr für diese Website Im nicht wirklich sicher, was Sie mit der Reverse-Berechnung einen gleitenden Durchschnitt Können Sie erklären, was Sie versuchen zu tun / erreichen Posting Eine Beispieldatei könnte auch helfen Verweis: chandoo. org/forums/topic/posting-a-sample-workbook Hi Hui, ich meine, ich habe eine Spalte von Zahlen (zB monatliche Sendungen), die als gleitender Durchschnitt auf der Grundlage einer anderen berechnet werden (ZB monatliche Fertigungsleistung). Smith wie folgt: (A1) Jan Feb Mär Apr Mai Jun Mfg Schiff 100 500 450 600 600 700 Wo Schiff Durchschnitt (B2: C2) Ich kenne nur Sendungen Volumes, und müssen Sie entsprechende mfg Volumes. Allgemein gesprochen ist die Frage, wie wir Anfangsdaten mit nur MA auf der Hand finden Angenommen, dieser Thread kann nicht derjenige sein, der dies fragt (wenn Sie damit einverstanden sind - vielleicht wissen Sie, wo zu fragen). Seine nur, dass Shamsuddins Frage war das relevanteste Ergebnis von 10 Google-Seiten Mey Um die ursprünglichen Daten aus einem Moving Average (MA) zu berechnen, benötigen Sie zwei MAs zB eine 9 und eine 10 Tage MA oder 1 MA und 1 Stück von diesen Daten Wenn Sie eine Formel Durchschnitt (B2: C2) haben, sollten Sie Zugriff auf die Daten haben Wenn es ein 2 Tag MA wie Ihre Formel über MAAverage (B2: C2) MA (B2C2) / 2 ist, wenn Sie Wissen B2 C2 (2MA) - B2 Wenn Sie eine Reihe von Daten, die Sie teilen können, kann ich eine bessere Lösung geben Verweis: chandoo. org/forums/topic/posting-a-sample-workbook Große Website. Verzeihen Sie diese Frage. Ich war ein Experte in Lotus vor 123 Jahrzehnten, aber ich finde Excel etwas rückwärts in seinen Progressionen zu Lotus 123, so fange ich über Excel 2010. Ich bin eine logische Person und ich versuche zu verstehen, was die Formeln tun, wenn ich benutze sie. Ich stelle fest, dass es in Spalte B nicht mehr als 14 Verkaufszahlen gibt, aber irgendwie zählen wir von B4 auf B33. Ich habe die Formel unter Verwendung von: AVERAGE (OFFSET (B4, COUNT (B4: B14) -3,0,3,1)) getestet und ich bekomme das gleiche Ergebnis, wenn ich AVERAGE (OFFSET (B4, COUNT (B4: B33 ) -3,0,3,1)). Meine erste Regel der alten Schülersprecherzeugung ist, niemals eine Datentabelle zu erstellen, die größer ist als die bereitgestellten Daten, wenn sie statisch ist (dh nicht in Daten expandiert). Als Ergebnis habe ich keine wirkliche Ahnung, wie OFFSET funktioniert. Gibt es eine klare Erklärung von OFFSET mit einem einzigartigen Beispiel dafür, dass es außerhalb des Durchschnitts und ganz von selbst verwendet wird Der Grund, warum ich hierher kam, ist ein Kalkulationstabellenmodell, das iterative Berechnungen verwenden würde, um die am besten passen für Profit-Daten zu finden (das heißt Gewinnmaximierung), wenn ein kurzer gleitender Durchschnitt der kumulierten Gewinnkurve (oder Eigenkapitalkurve) über den längerfristigen bewegten Durchschnitt der Eigenkapitalkurve hinausgeht. Ich finde nichts, was die Erweiterung der gleitenden Durchschnitte von 3 Perioden zu sagen, 100 Perioden (für beide Mittelwerte). Durch die Verwendung des MA-Crossover, um festzustellen, welche Trades zu nehmen, kann man ein optimales Gewinnniveau finden, um das Modell ausführen zu können (was beim Neu-Optimieren des Modells optimiert werden kann). Ich kann nichts finden, in den meisten Excel-Bücher, die diese zu decken, und diese Art von Berechnungen sollte relativ einfach zu ziehen. Wo finde ich solche Informationen Danke nochmals für die wunderbare Website. Nur für den Fall, dass Sie havent es noch nicht gefunden, heres einen Link für die OFFSET-Funktion: Ich habe eine Frage. Ich habe bereits einen 3 Tage gleitenden Durchschnitt, dass ich in meinem Problem gegeben wurde. Ist es im Zusammenhang mit dem Durchschnitt der Bestände. Die Fragen sagen, dass Sie 1 Aktie, die Sie PLAN auf den Verkauf am Tag 10. Mein 3 Tage gleitenden Durchschnitt ist eine Integration von a, b, wo at und bt3 zu jeder Zeit. Wenn Sie den Preis finden möchten, den Sie erwarten, den Anteil für zu verkaufen, integrieren Sie von 6,9 9,11 7,10. Wollen Sie das fernen Ende des Tages 10, die Mitte des Tages 10, oder verlassen Tag 10 aus Ich bin nicht sicher, welche Zeitrahmen, um diese 3 Tage Durchschnitt zwischen setzen. Wieder stellt meine Funktion bis zu Tag 14, aber ich brauche den Preis am Tag 10. ivan Santos sagt: Im schauen, um den gleitenden Durchschnitt für ein Call-Center zu sehen. Ich versuche, den Index für jeden Monat für ein ganzes Jahr zu finden. Ich habe nur 2 Jahre im Wert von Daten und im wollen Vorhersage für 2014 in Quartalen. Kann ich diese Methode für diese verwenden Ich habe ein Problem im Durchschnitt, Ich möchte den Durchschnitt der hervorgehobenen Zeilen nur in coloumn F auf colomn G, die auch leere Zellen hervorgehoben hat zu berechnen Hallo, Ich arbeite an einer Tabelle, die die letzten vier Jahre hat Der wöchentlichen Daten, aber die aktuellen Jahre Daten unvollständig ist, da es nur jede Woche eingegeben wird. Gibt es eine Möglichkeit der Einrichtung einer Formel, die einen Durchschnitt auf der Grundlage der Anzahl der Wochen, die Daten in ihnen zu berechnen. In der Mitte des Jahres wird es einen Durchschnitt basierend auf Zellen 2-27 / 26 erstellen, aber die nächste Woche wäre es Zellen 2-28 / 27. Sein tut mein Kopf in und ich möchte nicht, dass manuell den Durchschnitt jeder einstellen müssen Woche. Tolle Seite übrigens Sehr hilfreich. ) Rosie Ja das kann getan werden Kannst du bitte die Frage an die Foren stellen und eine Beispieldatei anhängen chandoo. org/forum/ Ok hier ist meine Frage, die mich seit den letzten 2 1/2 Monaten geplagt hat und ich habe keine gefunden Lösung irgendwo im Web: Ich habe ein Vertriebsteam und ich brauche ein bewegliches avg, aber mit einem fixen Format und einer Verschiebung Datum Rage, die auch behoben ist. Dh Verkäufe Person 1/1/15 2/1/15 3/1/15 12/1/14 11/1/14 10/1/14 ME 1 2 0 4 5 6 Was ich versuche, zu tun ist dieses: Lets Sagen heute Datum ist 3/1/15 Ich brauche einen Weg, um wieder 3 (6 und 12 als auch) Monate ab dem aktuellen Datum und über die Verkaufszahlen. Der schwierige Teil ist, ich möchte nur das Jahr der Daten ändern, damit ich nicht mit dem Format messing oder wenn ich mieten (Feuer) jemand. Also im obigen Beispiel würde ich die Formel nehmen die 6 1 2 (9) / 3 3 aber dann mit der Zeit würde auf diese gehen würde aber sobald das neue Jahr begann im Januar 2016 müsste es die Zahlen aus verwenden Vergangenen 2015 Daten (3,6 und 12 Monate rolling avgs). Ich hoffe, dass dies klar und ich würde gerne einige Hilfe mit diesem bekommen. Vielen Dank im Voraus. Können Sie bitte fragen Sie die Frage in der Chandoo. org Foren unter: forum. chandoo. org/ Anhängen Sie eine Beispieldatei, um den Prozess zu vereinfachen Ok, ich habe in den Foren gepostet und eine Beispieldatei hochgeladen. 8230 Berechnen Gleitender Durchschnitt Chandoo. org 8211 Learn Gleitender Durchschnitt wird häufig verwendet, um zugrunde liegende Trends zu verstehen und hilft bei der Prognose. MACD oder gleitende durchschnittliche Konvergenz / Divergenz ist wahrscheinlich die 8230 Amelia McCabe sagt: Suchen Sie nach ein wenig Hilfe. Ich habe versucht, was ich denke, ist eine modifizierte Version dieser Formel, die nicht wirklich funktioniert. Ich habe eine Reihe von Daten (eine Anzahl pro Monat), dass ich einen kontinuierlichen Durchschnitt für basierend auf der Anzahl der Monate der eingegebenen Daten nicht auf 12 Monate benötigen. Die Daten sind in den Zellen b53 bis m53. Also habe ich versucht, diese Formel wie folgt zu ändern (es hat nicht funktioniert) und ich frage mich, ob ich diese Formel auf diese Weise überhaupt verwenden kann, da meine Daten in einer Reihe nicht eine Spalte sind. DURCHSCHNITT (OFFSET (B53COUNT (B53: M53) -12,0,1,12)). Haben auch die Argumente als 0,0,1,12 und -1,0,1,12 versucht. Bitte helfen Sie mir zu verstehen, wenn ich den völlig falschen Baum oder nur auf dem falschen Zweig. Amelia Ohne die Daten-ID zu sehen, sollte AVERAGE (OFFSET (B53, COUNT (B53: M53) -12,0,1,12)) sein: AVERAGE (OFFSET (B53.1, COUNT (B53: M53))) Eins Problem mit der ursprünglichen Formel ist, dass es 12 Zellen zwischen B53: M53, wenn nur 5 haben Daten in ihnen, dann nehmen Sie 12 weg, versucht der Offset B53, eine negative 7 Spalten versetzen, die einen Fehler erzwingen werden Sie können (B53: M53, B53: M53,0) Sind Sie in der Lage, eine Beispieldatei im Chandoo. org Foren zu posten forum. chandoo. org/

No comments:

Post a Comment